智能检索系统将分散的专利摘要和全文专利相结合，将多个国家、组织和地区的专利数据库整合为一个。 以前，审查员需要逐个搜索和浏览多个“小而分散”的数据库，而新系统只需要一个综合数据库就可以搜索多个国家、组织和地区的专利数据。 另外，减少了选择库和转移库操作次数，有助于提高检索效率。 

一位使用智能搜索系统的评论者说：“现在，你不用再试图找到关键词并构建复杂的搜索模式，而是仅需几个简单的检索式就能很快获得有效对比文件。”在原来的系统中，评论者试图将搜索结果保持在200个以下，然后才能逐个阅读。而新系统将传统的Bourg搜索引擎与智能语义搜索引擎结合起来，对于任何类型的检索，最相关的文档都可以在语义搜索引擎的帮助下首先找到，不再受到可阅读文章数量的限制。可以说，该系统将原有的“复杂搜索 + 逐文阅读”的检索模式转变为“简单搜索 + 人工智能分类阅读”的检索模式，为审查人员专利检索提供了方便。

“在检索过程中，审查员需要检索和阅读各国专利文献，而国外专利检索是提高检索效率和质量的一个难点。新系统包含的机器翻译引擎专门针对专利文献进行训练，准确率高，可读性强，能有效打破检索的语言障碍。“一位审查员表示，新系统基于目前专业定制的机器翻译引擎，将全球专利摘要数据库中的1.13亿条数据和美国专利全文数据库中的1350万条数据翻译成中文，并建立了搜索数据库。审查员可以用中文搜索和浏览国外文献，有利于更准确地了解国外专利文献信息。